Use a Neural Networks to Estimate the Load-Deflection Behavior of Polymeric Reinforced Concrete Beams
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تم في هذه الدراسة تشكيل شبكة عصبية صناعية لتخمين سلوك مَنحني الحمل – الَاود للعتبات ذات التسليح البوَليميري والبسيطة الاسناد وقد تمت الاستعانة بالقيم العملية (التجريبية) المتوفرة لعدة عتبات من الدراسات السابقة لبناء نموذج الشبكَة العصبية.
وتمت مقارنة النَتائج المستحصلة من هذه الشبكة مع القيم العملية ومع مواصفات المدونة الامريكية ACI 440.1 R وقد وجد ان القيم التي تم الحصول عليها من الشبكة العصبية قريبة جدا من القيم المختبرية وتعطي قيم أكثر تعبيراً من القيم المستحصلة من معادلات المدونة الامريكية، حيث كانت النتائج متوافقة مع منحنيات الدراسة العملية بدرجة أكبر مقارنة بما قدرته معادلات المدونة الامريكية.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
[1]
"Use a Neural Networks to Estimate the Load-Deflection Behavior of Polymeric Reinforced Concrete Beams", JUBES, م 29, عدد 2, ص 71–85, 2021, تاريخ الوصول: 20 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBES/article/view/3822
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
[1]
"Use a Neural Networks to Estimate the Load-Deflection Behavior of Polymeric Reinforced Concrete Beams", JUBES, م 29, عدد 2, ص 71–85, 2021, تاريخ الوصول: 20 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBES/article/view/3822