Reduce The Noise in Speech Signals Using Wavelet Filtering

محتوى المقالة الرئيسي

Hussein Ali Lafta

الملخص

 تنخفض قدرة قنوات البيانات غالبا ما بسبب الضوضاء وتشوه الإشارات المرسلة . يستخدم تخفيض الضوضاء في مجالات  مختلفة (حيث لا يمكن عزل الإشارات المرسلة من الضوضاء والتشويه): في التعرف على الكلام ومعالجة الصور وأنظمة الاتصالات المتنقلة ومعالجة الإشارات الطبية والأنظمة الراديوية والرادارية وما إلى ذلك. توضح هذه الورقة مشكلة وجود ضوضاء في إشارات الكلام. ويتم النظر في نموذج ضوضاء غوسية بيضاء مضافة وإضافته إلى إشارة الكلام - نمذجة عملية الضوضاء. حيث تم   دراسة الميزات الاساسية للمويجات المستخدمة لتقليل الضوضاء. وتم النظر في الخوارزمية الاساسية لعميلة  ازالة الضوضاء باستخدام تقنيات تحليل المويجات. تم بناء التنفيذ العملي للحد من الضوضاء. تم رسم الاشارة الاصلية والاشاره المشوهة  والاشاره المستخلصه بعد تقليل الضوضاء. تم تحليل نتائج إلغاء الضوضاء باستخدام أسر مختلفة من المويجات، حيث تم رسم الاشكال للصلات المتبادلة بين إشارات الكلام المشوهة والنظيفة.تقليل الضوضاء نفذ باستخدام برنامج ماتلاب.

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"Reduce The Noise in Speech Signals Using Wavelet Filtering", JUBES, م 26, عدد 5, ص 157–165, 2018, تاريخ الوصول: 16 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBES/article/view/1021
القسم
Articles

كيفية الاقتباس

[1]
"Reduce The Noise in Speech Signals Using Wavelet Filtering", JUBES, م 26, عدد 5, ص 157–165, 2018, تاريخ الوصول: 16 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBES/article/view/1021

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.