Comparison of Performance Between Back Propagation and K-means on Medical Datasets
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
في العقود الأخيرة, وحتى يومنا هذا تكنولوجيا الحاسوب استخدمت في تطبيقات ومجالات مختلفة ومن ضمنها المجال الطبي, الذي دفع العديد من الباحثين إلى توظيف هذه التقنية ببناء أنظمة دعم القرار من خلال تطبيق العديد من الخوارزميات والطرق لهذا الغرض. في هذا البحث الشبكات ألعصبيه وK-means أقترحت لتصنيف القواعد الطبية ومن ثم مقارنة أداء هذه الطرق, التجارب العملية أظهرت الشبكات العصبية تمتلك أداء أفضل من k-means .
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
[1]
"Comparison of Performance Between Back Propagation and K-means on Medical Datasets", JUBPAS, م 26, عدد 3, ص 6–9, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i3.549.
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
[1]
"Comparison of Performance Between Back Propagation and K-means on Medical Datasets", JUBPAS, م 26, عدد 3, ص 6–9, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i3.549.