Medical Image Denoising Using Mixed Transforms

الشريط الجانبي للمقالة

Vol 26 No 4 (2018): JUBES
PDF (الإنجليزية)
منشور: Feb 20, 2018
DOI: https://doi.org/10.29196/jub.v26i4.804
الكلمات المفتاحية:
طرق ازالة التشويه، الصور الطبية، فلتر متعدد المويجات، فلتر احادي المويجة

محتوى المقالة الرئيسي

Jaleel Sadoon Jameel
Engineering of Computer Techniques Department, Al-Safwah University College, Karbala, Iraq.

الملخص

يقترح في هذا البحث طريقة تعتمد على خليط من التحويلات Wavelet Transform(WT) و Multiwavelet Transform (MWT) من اجل تقليل التشوه في الصور الطبية . تعتمد الطريقة المقترحة على استخدام WT  و MWT بالتعاقب لتعزيز اداء ازالة التشوه من الصور الطبية. عمليا , يتم في البداية اضافة تشويه لصور الرنين المغناطيسي (MRI) والتصوير المقطعي المحوسب (CT)  من اجل الاختبار. ثم تعالج الصورة المشوهة بواسطة WT  لتنتج اربع تقسيمات للصورة موزعة على اساس التردد ويعالج كل تقسيم بواسطة MWT  قبل مرحلة ازالة التشوه المكثفة او البسيطة. اوضحت النتائج العملية ان نسبة الاشارة الى الضوضاء (PSNR) تحسنت بشكل ملحوظ وتم المحافظة على المعلومات الاساسية للصورة. بالاضافة الى ذلك, فان متوسط نسبة الخطا انخفض تبعا لذلك بالمقارنة مع الطرق الاخرى.

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"Medical Image Denoising Using Mixed Transforms", JUBES, م 26, عدد 4, ص 272–281, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i4.804.
إصدار
مجلد 26 عدد 4 (2018)
القسم
Articles
الحقوق الفكرية (c) 2018 مجلة جامعة بابل

كيفية الاقتباس

[1]
"Medical Image Denoising Using Mixed Transforms", JUBES, م 26, عدد 4, ص 272–281, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i4.804.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.