ANN Technique to Predict Performances of Diesel Engine Runs by Butanol-Diesel Blends

محتوى المقالة الرئيسي

Duraid F. Maki

الملخص

تعتبر دراسه الاداء لمحركات الديزل التي تعمل بخليط من البيوتانول– ديزل واحدة من حالات البحث المهمة. و قد بذلت جهود كبيره في ابحاث و دراسات عمليه و نظريه في هذا المجال. ان تقنيه استخدام الشبكات العصبيه الصناعيه واحدة من الطرق المستخدمه لدراسه وتخمين اداء محركات الديزل التي تعمل بخلائط البيتانول – الديزل. ان الشبكه العصبيه الصناعيه تستخدم مايسمى بخوارزميه التغذيه الاماميه و التقدم الرجعيه. تمثلت خواص الاداء ب الكفاءه المكبحيه و كميه صرف الوقود و درجه حرارة غازات العادم.


تم دراسه اكثر من اربعين تشكيل للموديل موضع البحث. ولكل تشكيل تم حساب معدل الخطا و اعلى خطا و اقل خطا و قد استخدمت الانحرافات المعياريه من الاحصاء لدراسه افضل تشكيل و الذي يعطي اقل خطا و اسرع وصول الى الحل. تم ضبط الخطا في برنامج الموديل ليكون فقط 1% و نسبه الخطا في التعديل و التصويب و3%. لقد اكدت النتائج المستقاه من هذا الموديل كفاءه الشبكات العصبيه الصناعيه في تخميين سلوك الاداء لمحرك يعمل بوقود الديزل و استخدم خليط البيوتانول كوقود نظيف له .

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"ANN Technique to Predict Performances of Diesel Engine Runs by Butanol-Diesel Blends", JUBES, م 26, عدد 2, ص 320–327, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i2.543.
القسم
Articles

كيفية الاقتباس

[1]
"ANN Technique to Predict Performances of Diesel Engine Runs by Butanol-Diesel Blends", JUBES, م 26, عدد 2, ص 320–327, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i2.543.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.