ANN Technique to Predict Performances of Diesel Engine Runs by Butanol-Diesel Blends
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تعتبر دراسه الاداء لمحركات الديزل التي تعمل بخليط من البيوتانول– ديزل واحدة من حالات البحث المهمة. و قد بذلت جهود كبيره في ابحاث و دراسات عمليه و نظريه في هذا المجال. ان تقنيه استخدام الشبكات العصبيه الصناعيه واحدة من الطرق المستخدمه لدراسه وتخمين اداء محركات الديزل التي تعمل بخلائط البيتانول – الديزل. ان الشبكه العصبيه الصناعيه تستخدم مايسمى بخوارزميه التغذيه الاماميه و التقدم الرجعيه. تمثلت خواص الاداء ب الكفاءه المكبحيه و كميه صرف الوقود و درجه حرارة غازات العادم.
تم دراسه اكثر من اربعين تشكيل للموديل موضع البحث. ولكل تشكيل تم حساب معدل الخطا و اعلى خطا و اقل خطا و قد استخدمت الانحرافات المعياريه من الاحصاء لدراسه افضل تشكيل و الذي يعطي اقل خطا و اسرع وصول الى الحل. تم ضبط الخطا في برنامج الموديل ليكون فقط 1% و نسبه الخطا في التعديل و التصويب و3%. لقد اكدت النتائج المستقاه من هذا الموديل كفاءه الشبكات العصبيه الصناعيه في تخميين سلوك الاداء لمحرك يعمل بوقود الديزل و استخدم خليط البيوتانول كوقود نظيف له .