Convolutional Neural Network in Classifying Three Stages of Age-Related Macula Degeneration

الملخص

الضمور البقعي المرتبط بالعمر (AMD) هو اضطراب في العين قد يطمس الرؤية المركزية الواضحة التي تستخدمها لأشياء مثل القراءة والقيادة. وهو أحد الاضطرابات العديدة التي تؤثر على شبكية العين. تنطبق كلمة "متعلق بالعمر" على حقيقة أنها أكثر انتشارًا بين كبار السن. يشير مصطلح "البقعة الصفراء" إلى منطقة من عينك تسمى البقعة. يشير مصطلح "التنكس" إلى نوع إصابة العين التي تحدث. أحد الأمراض التي تصيب كبار السن هو الضمور البقعي المرتبط بالعمر (AMD). في AMD ، تنتج البقعة تراكمًا تدريجيًا من الرواسب الصفراء المسماة drusen. يسمح التشخيص باستخدام تصوير الأوعية بالفلورسين بتحديد وتحديد عمليات الأوعية الدموية غير الطبيعية. يستخدم معظم أطباء العيون الآن التصوير المقطعي البصري المتسق لتشخيص وتقييم المتابعة استجابة للعلاج بأفاستين أو لوسنتيس، والتي يتم حقنها في الجسم الزجاجي للعين على فترات مختلفة. وُجد أن الاكتشاف المبكر والرعاية، كما هو الحال في اضطرابات العين الأخرى، يقللان من خطر الإصابة بالعمى وفقدان البصر. توفر أجهزة فحص الشبكية الآلية وقت المرضى ومواردهم ورؤيتهم بدلاً من إجراءات التشخيص اليدوية. الغرض من هذه الدراسة هو اقتراح طريقة آلية باستخدام طريقة التعلم الآلي (CNN) لتحديد المرضى الذين يعانون من الضمور البقعي AMD باستخدام صور مجموعة بيانات ODIR. تم تطبيق شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لاستخراج السمات العميقة من صور قاع العين الموجودة في مجموعة البيانات لتصنيف الصور إلى مراحل مختلفة من AMD مبكر، متوسط، متأخر)، بجانب الحالة الطبيعية للعين. تم استخدام مقاييس الخصوصية والحساسية والدقة ودرجة F والدقة لتقدير كفاءة التصنيف. وقد تم تحقيق أعلى دقة نحصل عليها هي الدقة: 97٪ ، الحساسية: 98.52٪ ، الخصوصية: 89.29٪ ، المنطقة الواقعة تحت المنحنى: 93.9

الاستنتاجات:

قدمت CNN هذه الدراسة لتشخيصات AMD والصور العادية في مجموعة بيانات ODIR

• تم تدريب شبكة سي إن إن على مجموعة الصور هذه لتقليل التجهيز الزائد.

أعلى دقة نحصل عليها هي الدقة: 97٪ ، الحساسية: 98.52٪ ، الخصوصية: 89.29٪ ، المنطقة الواقعة تحت المنحنى: 93.9٪. تم الحصول عليها لمجموعة صور ODIR التي تم تدريب الشبكة عليها. منحنيات التعلم للتدريب على الدقة والاختبار عند تنفيذ الطريقة على صور.ODIR