Alzheimer Disease Diagnosis using the K-means, ‎GLCM and K_NN

محتوى المقالة الرئيسي

Wed Kadhim Oleiwi

الملخص

البحث في الصور الطبية له الاثر الكبير  في حقل العلاج. في هذا البحث، تم استخدام صور الرنين المغناطيسي لتمييز الدماغ الطبيعي من الدماغ المصاب بمرض الزهايمر .النسيج(texture) هو الخاصية الأهم حيث يحتوي على حقائق هامة حول التنظيم الهيكلي اللاسطح وصلاته بالمنطق المجاورة للنسيج. في حقل تصنيف النسيج يجب أن يكون مقسمه إلى عدد من المناطق التي تتشارك الخصائص، لهذا الغرض استخدمنا خوارزمية  k- means  مع GLCM لاستخراج الخصائص، وأخيرا استخدمنا خوارزمية  k-nearest neighbor  للتمييز بين الدماغ طبيعي وغير طبيعي

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"Alzheimer Disease Diagnosis using the K-means, ‎GLCM and K_NN", JUBPAS, م 26, عدد 2, ص 57–65, 2017, doi: 10.29196/jub.v26i2.474.
القسم
Articles

كيفية الاقتباس

[1]
"Alzheimer Disease Diagnosis using the K-means, ‎GLCM and K_NN", JUBPAS, م 26, عدد 2, ص 57–65, 2017, doi: 10.29196/jub.v26i2.474.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.