Dual Heuristic Feature Selection Based on Genetic Algorithm and Binary Particle Swarm Optimization

الملخص

اختيار الصفات هو أحد ادوات تنقيب البيانات الذي يستخدم لاختيار الصفات المهمة للبيانات المعطاة. ان الفائدة من اختيار صفات البيانات هو توفير الوقت وتقليل الذاكرة المستخدمة في معالجة البيانات. حسب تلك المبادئ صممنا خوارزمية اختيار الصفات على اساس دمج خوارزميتين من خوارزميات البحث العشوائي هما خوارزمية الأسراب الثنائية والخوارزمية الجينية لتعملا معاً بشكل منفصل. أستخدم التصنيف على اساس الجيران كدالة لتقييم عمل الخوارزمية المقترحة. فحصت وقورنت مع بيانات مصنفة بدون اختيار الصفات المهمة وبيانات مصنفة باختيار الصفات على اساس خوارزمية الأسراب الثنائية والخوارزمية الجينية. استخدمت في عملية التصنيف 26 مجموعة من البيانات التابعة للـ , UCI نتائج التجارب الرقمية بينت ان الخوارزمية المقترحة أفضل مقارنة مع البيانات بدون اختيار الصفات او باختيار الصفات للخوارزميات المشار اليها سابقاً.