Object Segmentation from Background of 2D Image

محتوى المقالة الرئيسي

Nada Abdullah Rasheed
Wessam Lahmod Nados

الملخص

واحدة من المهام الصعبة في مجال معالجة الصور ولا تزال لم تحل هو تجزئة الكائن من خلفيته بدقة. لذلك، فإن هذا العمل يهتم باقتراح طريقة جديدة لغرض تجزئة الكائن من خلفيته لغرض تحسين الصور والحصول على خصائص الكائن بدون بقية مناطق الصورة. هذه العملية مهمة لتوفير التصنيف الأمثل في عملية التعرف على الأنماط. لذلك، تم اقتراح الأسلوب الذي يتضمن عدة مهام، بعد تحميل الملفات الستة من الصور. تم تطبيق خوارزمية تجزئة اعتمادا على الحدود ولون الكائن. وأخيرا، تم استخدام خوارزمية التصفية المتوسطة لإزالة الأجسام الغير مرغوب بها من مختلف الأشكال والأحجام. تم اختبار الخوارزمية على صور متنوعة، وكانت النتائج ذات دقة عالية. بعبارة أخرى، فإن الطريقة المقترحة قادرة على تقسيم الكائنات من الخلفية مع نتائج واعدة.


 

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"Object Segmentation from Background of 2D Image", JUBPAS, م 26, عدد 5, ص 204–215, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i5.913.
القسم
Articles

كيفية الاقتباس

[1]
"Object Segmentation from Background of 2D Image", JUBPAS, م 26, عدد 5, ص 204–215, 2018, doi: 10.29196/jub.v26i5.913.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.