Breast Cancer Diagnosis Using K-means Methodology
الشريط الجانبي للمقالة
منشور:
Dec 19, 2017
الكلمات المفتاحية:
: تصنيف، تشخيص سرطان الثدي, (K) من المتوسطات ، قاعدة البيانات (WBCD)
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يعد سرطان الثدي المسبب الثاني للوفاة بين النساء بعد سرطان الرئة, و نظرا ً لخطورة هذا المرض، انبرت البحوث للمساعدة في تشخيص هذا المرض عن طريق تجهيز الطاقم الطبي بأنظمة تصنيف تعتمد على الكمبيوتر لتحديد ما إذا كان المريض مصاب أم لا. يركز هذا البحث على طريقة استخدام (K-means) لتشخيص سرطان الثدي بالاعتماد على قاعدة بيانات عالمية معروفة باسم (WBCD) مخصصة لهذا النوع من الأبحاث. أثبتت هذه الطريقة فاعليتها في التصنيف وقد وصلت دقة النظام الى96.4861٪.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
[1]
"Breast Cancer Diagnosis Using K-means Methodology", JUBPAS, م 26, عدد 1, ص 9–16, 2017, doi: 10.29196/jub.v26i1.348.
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
[1]
"Breast Cancer Diagnosis Using K-means Methodology", JUBPAS, م 26, عدد 1, ص 9–16, 2017, doi: 10.29196/jub.v26i1.348.