Utilization of Neural Network to Distinguish Mathematical Equations Patterns
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
هذا البحث يناقش احد التطبيقات المهمة في حفل التصنيف الا وهي مسالة تمييز الأنماط، أن المسالة التي يراد معالجتها في هذا البحث في تمييز المعادلات الرياضية البسيطة.
تم في هذا البحث تقديم التجارب الخاصة بمقارنة خوارزميتي تعليم مختلفتين وهما خوارزمية الانتشار التراجعي وخوارزميةBack Propagation (BP) وخوارزمية امثلية السرب الجزيئي Particle Swarm Optimization (PSO) (كطريقة جديدة لتعليم الشبكات العصبية)، لغرض تعليم الشبكة العصبية الاصطناعية Artificial Neural Network (ANN)، التعليم يعني اعادة تضبيط اوزان الشبكة لزيادة دقة النتائج، وهذا يتم من خلال حساب قيمة دالة الصلاحية والتي تمثل هنا قيمة دالة العتبة.
هذا البحث بين (بشكل احتمالي) أي الخوارزميتين (BP) و (PSO) افضل في مسالة تمييز المعادلات الرياضية البسيطة.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.