Information Hiding Based on DNA Sequences | مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية

PDF (الإنجليزية)

منشور: Jan 1, 2023

DOI: https://doi.org/10.29196/jubpas.v30i4.4394

الكلمات المفتاحية:

الحمض النووي، التشفير با الحمض النووي، الاخفاء الحمض النووي عملية الترقيم، السنب، اخفاء البيانات

Defaf Shiker Kadhum

College of Sciences for Women, University of Babylon, Hilla, Babel

Sahar Adil Kadhum

College of Sciences for Women, University of Babylon , Hilla, Babel, State.

الملخص

يعد أمن المعلومات مصدر قلق رئيسي، خاصة في ضوء التوسع السريع في استخدام الإنترنت في السنوات الأخيرة. نتيجة لهذا التوسع، كانت هناك حالات وصول غير قانوني، والتي تم تخفيفها من خلال اعتماد مجموعة متنوعة من بروتوكولات الاتصال الآمن، بما في ذلك التشفير وإخفاء البيانات. في السنوات الأخيرة، كانت هناك زيادة في استخدام الحمض النووي للتشفير وإخفاء البيانات كناقل، مع الاستفادة من قدراته الجزيئية الحيوية. في إخفاء البيانات. نتيجة لذلك، في نهج إخفاء البيانات، يتم استخدام قواعد الحمض النووي كناقل للمعلومات لتعزيز الأمن. يندمج علم إخفاء المعلومات والتشفير المستند إلى الحمض النووي بين السمات البيولوجية والتقنيات التقليدية من أجل تحقيق خوارزمية مؤمنة جيدًا تستغلها. لذلك، توفر تسلسلات الحمض النووي قدرة عالية على البيانات بما في ذلك الحفاظ على الخصائص الكيميائية والبيولوجية لتسلسل الحمض النووي.

كيفية الاقتباس

[1]

" Information Hiding Based on DNA Sequences", JUBPAS, م 30, عدد 4, ص 9–19, 2023, doi: 10.29196/jubpas.v30i4.4394.

إصدار

Vol 30 No4 (2022)

القسم

Articles

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

[1]

" Information Hiding Based on DNA Sequences", JUBPAS, م 30, عدد 4, ص 9–19, 2023, doi: 10.29196/jubpas.v30i4.4394.

تنزيل الاقتباسات

المؤلفات المشابهة

Ameer K. AL-Mashanji , Aseel Hamoud Hamza , Laith H. Alhasnawy , Computational Prediction Algorithms and Tools Used in Educational Data Mining: A Review , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 31 No 1 (2023)
Mazin Kadhum Hameed, Exploring Different Aspects of Data Mining for Business , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 4 (2018)
Qusay S. Alsaffar, Blockchain for the Internet of Medical Things (B-IoMT): Background, Architecture and Challenges , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol.31 No 4 ( 2023)
Mohammed Radhi Jaafar, Adnan Dawood M. AL-Ethary, The Effect of Change in GDP on FDI in the Saudi Oil Sector Using the Adhocks Model of the Lagged External Variables, for Period, 1994-2017 an Econometrics Study , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 27 عدد 1 (2019)
Saba Mohammed Hussain, Predicting Student Performance Using Data Mining and Machine Learning Techniques , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol.33 No 1( 2025)
Mohammed Hasan Dakhel, تطبيق تقنية RAPD-PCR في تحديد التباين الوراثي للابقار المحلية في محافظة بابل , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 2 (2018): Arabic
Fatima A. . Majbeel, Nabeel S. Majeed, Molecular Serotyping of Cryptococcus neoformans Isolated from Environmental Sources , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 2 (2018)
Ali Abdul Kareem Salman AL-Yassari, Hadab Khalid Obayes, Handwritten Recognition System Based on Machine Learning , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 30 No4 (2022)
Manar Abdulkaream Al-Abaji, Meaad Mohammed Salih, The Using of PCA, Wavelet and GLCM In Face Recognition System, A Comparative Study , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 10 (2018)
Zahra M. Fadhil , K. A. AL- Kadim, Transmuted Survival of Lindley Distribution , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: (31) volume (3) number (2023 )

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

Sahar Adil Kadhum, Ahmed Badri Muslim, Ali Yakoob Al-Sultan, Survey of Features Extraction and Classification Techniques for Speaker Identification , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 28 عدد 3 (2020)
Anfal Emad Lafta, Sahar Adil Kadhum, A Comprehensive Survey for Hiding Medical Data Based DNA Lossless Technique , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 32 عدد 2 (2024): Vol.32 No 2 ( 2024)