Intelligent Hypothermia Care System using Ant Colony Optimization for Rules Prediction

الملخص

ان انخفاض درجة حرارة جسم المريض بعد اجراء العمليات الجراحية هو مصدر قلق كبير لكثير من الاطباء بعد الجراحة. يقدم هذا البحث نظاماً ذكياً (IHCS) لمراقبة انخفاض درجة الحرارة وبناء  على ذلك يتم تحديد اين سيرسل المرضى في جناح النقاهة. تتم عملية اتخاذ القرار بالاعتماد على مجموعة نتائج لفحوصات طبية حيث تمثل بيانات مدخلة للنظام (IHCS). يقوم هذا النظام بتصنيف البيانات المدخلة للتنبؤ بحالة المريض وتحديد وجهته القادمة كوحدة العناية المركزة او القسم العام داخل المستشفى او امكانية ارساله الى المنزل. ان الخوارزمية المستخدمة  في هذا البحث تم اختيارها بعد اختبار بيانات المرضى على مجموعة خوازميات وهي اولا:  خوارزمية شجرة القرارات, ثانيا خوارزمية النمل حيث تم استخدام قابليات النمل للبحث وايجاد اقصر مسار للطعام وتوظيفها لاستكشاف افضل القوانين للتنبؤ بحالة المريض.  واخيرا تم استخدام بعض تقنيات تهيئة وتجهيز البيانات قبل معالجتها ومن ثم معالجتها بواسطة نظرية المعلومات. وبعد تقييم النتائج اتضح ان خوارزمية مستعمرة النمل تعطي افضل النتائج فتمت برمجة القوانين المستخرجة والحصول على النظام الذكي (IHCS) لمساعدة الاطباء في عملية معالجة حالات انخفاض درجة حرارة الجسم بعد العمليات الجراحية وينفرد هذا البحث لاستخدامه هذه الخوارزمية لاول مرة في هذا المجال .