حل المعادلات التفاضلية باستخدام تحديث الخوارزمية الجينية

الملخص

    المعادلة التفاضلية(DE) هي معادلة رياضياتية تحتوي على مشتقات كمتغير، ومن امثلتها  المعادلات التي تمثل الكميات الفيزيائية، في هذه الورقة قدمنا ​​تعديل على الطريقة التي تقترح بان يكون حل المعادلات التفاضلية الاعتيادية (EDO) من الدرجة الثانية على شكل متعددة الحدود وباستخدام الخوازمية التطورية(ES)تجد معاملات الحل المقترح [1] .طريقتنا تقترح ايضا متعددة حدود لحل المعادلات التفاضلية الاعتيادية (EDO) ولكل الدرجات وليس للدرجة الثانية فقط ونستخدم الخورارزميه الجينية(GA) بدل الخوارزمية التطورية (ES) لايجاد معاملات متعددة الحدود ,وكذلك استخدمنا متعددة الحدود لحل المعادلات التفاضلية الجزئية(DEP) وباستخدام الخوارزمية الجينية (GA) لايجاد معاملات متعددة الحدود التي تمثل حل المعادلات التفاضلية الجزئية حيث تستخدم استراتيجيات التطورسلسلة من الخطوات التطورية المستندة دالة التقييم ومن خلال سلسلة من الطفرات على حل فردي  وليس على مجموعة من الحلول على خلاف الخوارزمية الجينية [2]. استخدمنا امثلة عددية تظهر دقة اسلوبنا مقارنة مع بعض الاساليب العددية  المعروفة مع نسبة خطأ اقل بكثير مقارنة مع افضل الحلول بالطرق العددية