Statistical Study for the Energy Resolution of the Cesium Source Using the NaI(Tl) Detector
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
في هذه الدراسة، تم استخدام قوانين الإحصاء وبرامج التوزيع الإحصائي باستخدام لغة البرمجة R لمحاولة فهم الطبيعة الإحصائية العشوائية لانحلال أشعة كاما وتفاعلها مع المادة من خلال دراسة قابلية تحليل الطاقة لطيف مصدر 137C بالإضافة إلى باستخدام اختبار الاعتدال واختبار تجانس التباينات وكذلك اختبار معامل ارتباط بيرسون واختبار الانحدار الخطي. وقد وجد أنه لا توجد علاقة إحصائية قوية بين المتغيرات العشوائية المدروسة ، كما وجد ان هناك اختلاف بسيط بين المتوسط العشوائي لقراءات العينات المقاسة والقراءات المتنبئ بها من قبل البرنامج لنفس العينات باستخدام نفس التوزيع الإحصائي.
طرق العمل:
تمت هذه الدراسة باستخدام كاشف يوديد الصوديوم المنشط بالثاليوم NaI (Tl) بحجم بلورة (3 "× 3") حيث جمعت 200. طيف لمصدر السيزيوم ووقت التجميع لكل طيف (200 ثانية) والمسافة (7 سم) بين المصدر المشع والكاشف وتم استخدام لغة البرمجة R في حساب التطبيقات الإحصائية المتمثلة بالمتوسط والوسيط والتباين والانحراف المعياري ، كما تم حساب اختبارات المعيارية واختبارات تجانس التباينات بلغة البرمجة R ، وقد وجد أن جميع النماذج المدروسة كانت متجانسة وأن معظم النماذج لم تكن تتبع التوزيع الطبيعي.
الاستنتاجات:
في هذه الدراسة تم استخدام التوزيعات الإحصائية والبرمجيات الإحصائية ، وتبين لنا ما يلي:
1-في اختبار Kolmogorov-Smirnov وجد أن البيانات المدروسة تخضع للتوزيع الطبيعي .
2-في اختبار Shapiro ، وجد أن R.E لبيانات الطيف كان يتبع التوزيع الطبيعي اعتمادًا على p.value .
3-في اختبار Q-Q ، نلاحظ أن النقاط في R.E يتم تطبيقها على طول خط مستقيم ، وبالتالي فإن البيانات متجانسة.
4-باستخدام اختبار الانحدار الخطي وجدنا أنه لا توجد علاقة إحصائية قوية بين المتغيرات العشوائية المدروسة.
5-باستخدام اختبار T-Test وجد أن العينات المدروسة تخضع التوزيع الطبيعي.
6-وجد باستخدام معامل ارتباط بيرسون ان هناك علاقة عكسية ضعيفة بين المتغيرات المدروسة.
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.