Generation of Fuzzy Rules by Subtractive Clustering
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
هذا العمل يعتمد مرحلتين, المرحلة الاولى يستخدم خوارزمية "التجميع" والتي تستخدم لتحديد العلاقات بين عناصر البيانات لكي يبنى النظام, بحيث كل نقطه في البيانات تجمع مع نقاط اخرى ذات نفس المواصفات لكي تكوﱠن مجاميع.
هذه المجاميع (العناقيد) سوف تستخدم في المرحلة الثانية من العمل لبناء مجموعة من القواعد المضببة والتي يصطلح عليها (IF…THEN rules). والتي ستحدد مسار عمل النظام.
عدد القواعد ومتغيرات الادخال والاخراج لديها تعتمد على المجاميع (العناقيد) المتولدة في المرحلة الاولى بينما يستخدم نظام الاستدلال المسمى(King TSK-Sugeno). طﹹبق العمل لتشخيص مرض القلب.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
[1]
"Generation of Fuzzy Rules by Subtractive Clustering", JUBPAS, م 26, عدد 2, ص 250–259, 2017, تاريخ الوصول: 20 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBPAS/article/view/537
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
[1]
"Generation of Fuzzy Rules by Subtractive Clustering", JUBPAS, م 26, عدد 2, ص 250–259, 2017, تاريخ الوصول: 20 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBPAS/article/view/537