Genetic Algorithm for Effective Optimization of Delay Performance in Wireless Sensor Networks

الملخص

شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) تلعب دورا هاما في العديد من التطبيقات في العالم الحقيقي مثل المراقبة. وتستخدم الشبكات اللاسلكية أيضا لنقل البيانات. في مثل هذه الحالات، هناك مشاكل مع شبكات محدودة الموارد. وتشمل هذه المشاكل التأخير في الاتصال وتقليل جودة الخدمة(QoS). توبولوجيا السيطرة يمكن أن تحل هذه المشكلة إلى حد ما. التأخير في الاداء و QoS  يحتاج إلى مزيد من التحسين لدعم العمليات المقصودة في الشبكات اللاسلكية.  وعند النظر في مفهوم عقدة التأخير من الممكن تحسين الأداء في مثل هذه الشبكات. في هذه الورقة اقترحنا تكوين التاخير قائم على الخوارزمية الجينية (GA) لتحسين أداء التأخير في WSN. وتحسب عقد التتابع المواضع المثلى باستخدام الخوارزمية المقترحة من أجل تحسين نوعية الخدمة وتقليل التأخير قدر الإمكان. نفذنا الخوارزمية باستخدام المحاكاة NS2. وكشفت النتائج أن النهج المقترح قادر على تحسين جودة الخدمة، والحد من التأخير إلى جانب تحسين أداء الشبكة من حيث الإنتاجية، وقدرة الشبكة وكفاءة الطاقة.