Improve the Performance of Advice Systems Based on Cooperative Liquidation Using Trust Relationships

الملخص

إنّ النظم الناصحة هي أحد الابتكارات الحديثة للتعامل مع مشكلة الحمل الزائد للمعلومات وتزويد المستخدمين بتوصيات ذات طابع شخصي والتي من المحتمل أن تكون من اهتماماتهم. التصفية التعاونيّة هي التقنيّة الأكثر شيوعاً واستخداماً على نطاق واسع لبناء النظم الناصحة وقد تمّ توظيفها بنجاح في عدّة تطبيقات، إلاّ أنّها تعاني من عدّة قضايا موروثة والتي تؤثّر على دقةّ التوصيات مثل مشاكل بعثرة المعطيات والإقلاع البارد الناجمة عن نقص تقييمات المستخدمين، لذا تكون نتائج التوصية غير مرضية غالباً. لمعالجة هذه المشاكل، نقترح طريقة توصية تدعى "MFGLT" والتي تُحسّن دقّة التوصيات لطريقة التصفية التعاونيّة باستخدام الشبكة الاجتماعيّة المعتمدة على الثقة من خلال الاستفادة من حالات المستخدم المختلفة (كواثق وكموثوق به) في هذه الشبكات لنمذجة تفضيلات المستخدمين. على وجه التحديد، نقترح طريقة معتمدة على النموذج تستخدم تقنيّة تحليل المصفوفات إلى عوامل وتستغل كل من السياق الاجتماعيّ المحلي المتمثّل بنمذجة التفاعلات الصريحة والتفاعلات الضمنيّة للمستخدم مع المستخدمين الآخرين وكذلك السياق الاجتماعي العام المتمثّل بسمعة المستخدم في الشبكة الاجتماعيّة ككل من أجل تقديم التوصيات. تبيّن النتائج التجريبيّة على مجموعة معطيات حقيقيّة، أنّ طريقتنا المقترحة تحقّق أداء أفضل من الطرق الأخرى المعتمدة على الثّقة من حيث الدقّة التنبّؤية