Developing a Predictive Health Care System for Diabetes Diagnosis as a Machine Learning-Based Web Service

الملخص

مقدمة:

مرض السكري من الأمراض الخطيرة والصامتة التي تسبب الموت المفاجئ. يمكن أن تحدث في أي وقت وقد تسبب إصابة كبيرة بأعضاء الجسم أو تتلفها بالكامل. لذلك يجب التحقيق في هذا المرض في بداية ظهوره وقبل أن يصعب علاجه. مع التقدم السريع في التعلم الآلي (ML) ، عززت هذه الأساليب كفاءة عمليات اتخاذ القرار في مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك التشخيص الطبي.

طرق العمل:

في هذا البحث ، اخترنا مجال تطبيق طبي واستخدمنا خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف لبناء نموذج تنبؤ عالي الدقة لمرض السكري لدى البشر في مرحلة مبكرة ، قبل أن يتطور إلى درجة المرض أو الوفاة. يمكن للنموذج المقترح استخلاص المعرفة المخفية من البيانات المتعلقة بمرض السكري التي تم جمعها من مستودع التعلم الآلي Kaggle. استخدمنا Microsoft Azure ML Studio لنمذجة خوارزميات ML.

الاستنتاجات:

تتمثل المساهمة الرئيسية للنظام المقترح في تحسين جودة الرعاية الصحية ، وتقليل الاستشفاء ، وخفض النفقات المرتفعة للرعاية الصحية والأدوية.