A Review of Skin Cancer Detection: Traditional and Deep Learning-Based Techniques

الشريط الجانبي للمقالة

PDF (الإنجليزية)
منشور: Jun 30, 2023
DOI: https://doi.org/10.29196/jubpas.v31i2.4682
الكلمات المفتاحية:
سرطان الجلد، التعلم العميق، الشبكة العصبية التلاففية

محتوى المقالة الرئيسي

Maha Ali Hussien
College of Sciences for Women, University of Babylon, Hilla, Babel.
Abbas H. Hassin Alasadi
College of CSIT, University of Basrah , Basrah , Iraq

الملخص

واحدة من أخطر أنواع السرطان هي سرطان الجلد. إن ارتفاع عدد حالات سرطان الجلد ومعدل الوفيات العالي وتكلفة العلاج الطبي العالية تستدعي الكشف المبكر عن أعراضه. يتم اكتشاف سرطان الجلد والتمييز بينه وبين الميلانوما باستخدام معايير الأورام مثل التماثل واللون والحجم والشكل.


ونظرًا لأهمية هذه التحديات، قام الباحثون بتطوير مجموعة متنوعة من النهج للكشف المبكر عن سرطان الجلد. تتم مراجعة هذه المقالة بشكل شامل للتقنيات التقليدية وتقنيات التعلم العميق للكشف المبكر عن سرطان الجلد. يتم تقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مختلفة، وتحليل المجموعات البيانية المستخدمة للتدريب والاختبار. وتم تحديد الدراسات التي تستخدم تقنيات مثل الفحص السريري و تنظير الجلد والأنسجة الطبية، وتم تحليل بنية الشبكات العصبية العميقة المستخدمة للكشف عن سرطان الجلد. تم تقديم مقارنة شاملة للتقنيات الكلاسيكية وتقنيات التعلم العميق للكشف عن سرطان الجلد في هذه المقالة الاستعراضية.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
[1]
"A Review of Skin Cancer Detection: Traditional and Deep Learning-Based Techniques", JUBPAS, م 31, عدد 2, ص 253–262, 2023, doi: 10.29196/jubpas.v31i2.4682.
إصدار
مجلد 31 عدد 2 (2023): Vol 31 No2 (2023)
القسم
Articles
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

[1]
"A Review of Skin Cancer Detection: Traditional and Deep Learning-Based Techniques", JUBPAS, م 31, عدد 2, ص 253–262, 2023, doi: 10.29196/jubpas.v31i2.4682.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>