A Review of Skin Cancer Detection: Traditional and Deep Learning-Based Techniques
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
واحدة من أخطر أنواع السرطان هي سرطان الجلد. إن ارتفاع عدد حالات سرطان الجلد ومعدل الوفيات العالي وتكلفة العلاج الطبي العالية تستدعي الكشف المبكر عن أعراضه. يتم اكتشاف سرطان الجلد والتمييز بينه وبين الميلانوما باستخدام معايير الأورام مثل التماثل واللون والحجم والشكل.
ونظرًا لأهمية هذه التحديات، قام الباحثون بتطوير مجموعة متنوعة من النهج للكشف المبكر عن سرطان الجلد. تتم مراجعة هذه المقالة بشكل شامل للتقنيات التقليدية وتقنيات التعلم العميق للكشف المبكر عن سرطان الجلد. يتم تقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مختلفة، وتحليل المجموعات البيانية المستخدمة للتدريب والاختبار. وتم تحديد الدراسات التي تستخدم تقنيات مثل الفحص السريري و تنظير الجلد والأنسجة الطبية، وتم تحليل بنية الشبكات العصبية العميقة المستخدمة للكشف عن سرطان الجلد. تم تقديم مقارنة شاملة للتقنيات الكلاسيكية وتقنيات التعلم العميق للكشف عن سرطان الجلد في هذه المقالة الاستعراضية.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.