Alzheimer Disease Diagnosis using the K-means, GLCM and K_NN
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
البحث في الصور الطبية له الاثر الكبير في حقل العلاج. في هذا البحث، تم استخدام صور الرنين المغناطيسي لتمييز الدماغ الطبيعي من الدماغ المصاب بمرض الزهايمر .النسيج(texture) هو الخاصية الأهم حيث يحتوي على حقائق هامة حول التنظيم الهيكلي اللاسطح وصلاته بالمنطق المجاورة للنسيج. في حقل تصنيف النسيج يجب أن يكون مقسمه إلى عدد من المناطق التي تتشارك الخصائص، لهذا الغرض استخدمنا خوارزمية k- means مع GLCM لاستخراج الخصائص، وأخيرا استخدمنا خوارزمية k-nearest neighbor للتمييز بين الدماغ طبيعي وغير طبيعي
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
[1]
"Alzheimer Disease Diagnosis using the K-means, GLCM and K_NN", JUBPAS, م 26, عدد 2, ص 57–65, 2017, doi: 10.29196/jub.v26i2.474.
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
[1]
"Alzheimer Disease Diagnosis using the K-means, GLCM and K_NN", JUBPAS, م 26, عدد 2, ص 57–65, 2017, doi: 10.29196/jub.v26i2.474.