Survey of Features Extraction and Classification Techniques for Speaker Identification | مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية

PDF (الإنجليزية)

منشور: Dec 15, 2020

الكلمات المفتاحية:

Speaker Recognition، Vector quantization، Feature Extraction، MFCC، Classifiers

Sahar Adil Kadhum

Computer Dept., College of Science for Women , University of Babylon, Iraq

Ahmed Badri Muslim

Computer Dept., College of Science for Women , University of Babylon, Iraq

Ali Yakoob Al-Sultan

Computer Dept., College of Science for Women , University of Babylon, Iraq.

الملخص

تكسب تقنيات معالجة الكلام شيوعًا اكثر يومًا بعد يوم لتوفير قدر هائل من الأمان.كما يشيع استخدام الكلام لغرض التوثيق. التعرف على المتكلم هو الطريقة التي يمكن من خلالها فحص المتكلم والتعرف عليه. يختلف نظام التعرف على الكلام عن طريقة التعرف على المتكلم. يشيع استخدام التعرف على المتكلمين في القطاعات والمستشفيات والمختبرات وما إلى ذلك. فوائده أكثر أمانًا وأسهل في التنفيذ وأكثر سهولة في الاستخدام. تعد طريقة تحديد المتكلم واحدة من أكثر التقنيات شيوعًا في المنطقة حيث تعتبر السلامة أمرًا بالغ الأهمية. تقدم هذه المقالة نظرة عامة على الطرق المختلفة التي يمكن استخدامها للتعرف على المتكلمين مثل الترميز الخطي التنبؤي (LPC) ، معاملات الطيف التنبؤية الخطية (LPCC) ، التحويل الحقيقي الفريد المعين (UMRT) ، معاملات Cepstral الحقيقية (RCC) ، "تردد ميل Cepstrum" (MFCC). بالإضافة إلى مجموعة من المصنفات المختلفة مثل "نموذج الخليط الغاوسي (GMM)"، "تزييف الوقت الديناميكي (DTW)" ، آلة المتجهات الداعمة (SVM) ، الشبكة العصبية (NN) ، "تكميم المتجهات" (VQ). الغرض الأساسي من شرح طرق التعرف على السماعات الشائعة. النتائج التي تم الحصول عليها هي أنه تم اختيار MFCC لكفاءة عالية ومنخفضة التعقيد. و GMM مفيد في تصنيف ذاكرة أقل ونتائج تخطيط واختبار أقل.

كيفية الاقتباس

[1]

"Survey of Features Extraction and Classification Techniques for Speaker Identification", JUBPAS, م 28, عدد 3, ص 43–54, 2020, تاريخ الوصول: 20 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBPAS/article/view/3330

إصدار

مجلد 28 عدد 3 (2020)

القسم

Articles

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

[1]

"Survey of Features Extraction and Classification Techniques for Speaker Identification", JUBPAS, م 28, عدد 3, ص 43–54, 2020, تاريخ الوصول: 20 أبريل، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://journalofbabylon.com/index.php/JUBPAS/article/view/3330

تنزيل الاقتباسات

المؤلفات المشابهة

Jameela Ali Alkrimi, Improving Character Recognition Accuracy with Meta-Heuristic Algorithms , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol.32 No 3 ( 2024)
Hawraa Zuhair Ahmed , Asia Mahdi Naser Alzubaidi, Improvement the Community Detection with Graph Autoencoder in Social Network Using Correlation-Based Feature Selection Method , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 30 No4 (2022)
Manar Abdulkaream Al-Abaji, Meaad Mohammed Salih, The Using of PCA, Wavelet and GLCM In Face Recognition System, A Comparative Study , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 10 (2018)
Zaid Ibrahim Rasool, Using Support Vector Machine to Detect Data Hiding in Color Images , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 32 عدد 2 (2024): Vol.32 No 2 ( 2024)
Faiza Mahmood Shuker, Utilization of Neural Network to Distinguish Mathematical Equations Patterns , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 30 No 1 (2022)
Ali Abdul Kareem Salman AL-Yassari, Hadab Khalid Obayes, Handwritten Recognition System Based on Machine Learning , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 30 No4 (2022)
Eman S. Al-Shamery, Ali A.Rahoomi Al-Obaidi, A New Approach of Rough Set Theory for ‎Feature Selection and Bayes Net Classifier ‎Applied on Heart Disease Dataset , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 2 (2018)
Ammar Thaher Yaseen Al Abd Alazeez, AEIS: An Enhanced Approach for Extracting Useful Objects in Image Streams , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 28 عدد 1 (2020)
Evan Madhi Al Rubaie, A Study Regarding the Generalization Capacity of ‎Image Classification by Using Neuroal Networks In ‎Matlab , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 4 (2018)
Mohammed Abdullah Taha, Aqeel Hamzah Al-fatlawi, Hussein Ali Rasool, Performance Evaluation of AODV, DSR and DSDV Routing Protocols in MANET Networks , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 26 عدد 4 (2018)

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

Defaf Shiker Kadhum, Sahar Adil Kadhum, Information Hiding Based on DNA Sequences , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 30 No4 (2022)
Saja Mahdi Hussein , Ali Yakoob Al-Sultan , Enas Hamood Al-Saadi , Convolutional Neural Network in Classifying Three Stages of Age-Related Macula Degeneration , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 29 No3 (2021)
Hind Hadi Ali, Ali Yakoob Al-Sultan, Enass Hamood, Classifying Three Stages of Cataract Disease using CNN , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 30 No 3 (2022)
Teba Hassan Hadi Al-Hamdani, Ali Yakoob Al-Sultan, Diagnosis of Covid-19 in X-ray Images Based on Convolutional Neural Network (CNN) , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol 29 No3 (2021)
Maha Salah Al-Janabi, Ali Yakoob Al-Sultan , Advances in Breast Cancer Detection Techniques: A Comprehensive Survey , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol.32 No 1 ( 2024)
Zena Kareem Alkhfajee, Ali Yakoob Al-Sultan, Advancements in Stock Market Prediction Techniques: A Comprehensive Survey , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: Vol.32 No 3 ( 2024)
Ola Imran Obaid, Ali Yakoob Al-Sultan , Survey of Fraud Detection Techniques for Credit Card Transactions , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 32 عدد 2 (2024): Vol.32 No 2 ( 2024)
Anfal Emad Lafta, Sahar Adil Kadhum, A Comprehensive Survey for Hiding Medical Data Based DNA Lossless Technique , مجلة جامعة بابل - للعلوم الصرفه والتطبيقية: مجلد 32 عدد 2 (2024): Vol.32 No 2 ( 2024)